114 Informatikk Master's Degree Programs

Tingenes internett (IoT) representerer en ny fase i den digitale revolusjonen, og bidrar fullt ut til byggingen av et digitalt samfunn. Flere sektorer i det digitale samfunnet bruker eller vil bruke internett av objekter for å forbedre distribusjons-, utnyttelses- og industrialiseringsprosedyrer. Disse inkluderer intelligent transport, smarte nett, smart by, industri 4.0 og så videre. Problemstillingene rundt mestring av teknologier og prosesser rundt internett av objekter er enorme og krever en meget høy kompetanse med banebrytende ferdigheter på tverrfaglige områder.

Databehandlings allestedsnærvær i våre daglige liv, samt utvidelsen av Internett til alle former for hverdagslige objekter (kjent som Internet of Things, på engelsk Internet of Things, forkortet IoT), har fremmet utviklingen og distribusjonen av en ny generering av sammenkoblede objekter med avanserte fangst-, prosesserings- og kommunikasjonsmuligheter.

Det toårige masterstudiet i Computational Materials Science (CMS) gir deg de etterspurte ferdighetene og den akademiske graden som lar deg jobbe i et bredt spekter av områder knyttet til materialutvikling og prosessering. I løpet av studiet får du kunnskap innen avansert programmering, materialvitenskap og modelleringsteknikker for testing og prediksjon av materialegenskaper.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Master of Science in Computer Science - ZM er å generere datafagfolk med vitenskapelig kunnskap og ferdigheter som er avgjørende for å fremme sine profesjonelle karrierer og / eller fortsette med videre forskning og fremgang mot en doktorgrad.

Institutt for informatikk tilbyr utdannede kurs i informatikk. I tillegg tilbys en felles mediekunst- og informatikkgrad ved Institutt for informatikk og Institutt for kommunikasjon og kunst. Institutt for informatikk utdanner studenter innen informatikk.

Denne mastergraden i kunstig intelligens (AI) er designet for å svare på de nye behovene for kunnskap og opplæring som har oppstått i dette feltet på grunn av økningen i AI-modeller, algoritmer og selskaper som fokuserer på dette feltet. Faktisk forventes AI-sektoren å ha et globalt forretningsvolum på rundt 16 billioner dollar innen 2030. På samme måte peker mange selskaper som spesialiserer seg på søk og utvalg av profesjonelle profiler på AI som en av de kunnskapsressursene som vil bli mest etterspurt. i årene som kommer.

The Master Program aims at students to acquire advanced scientific and technological knowledge on this subject and master a set of theoretical principles, scientific methods and formal instruments that enable them to carry out research, development and innovation work in this area, all in a flexible way to facilitate its adaptation to a rapidly changing environment such as IT.

Mastergraden i Computational Engineering & Industrial Mathematics er en nettbasert, engelskspråklig mastergrad utviklet for å forberede studentene til å bruke avansert datateknikk og anvendte matematikkverktøy i industrien.

Computer Science: Internet of Things, masterprogram (toårig) forbereder studentene på karrierer i en raskt voksende global industri. Etterspørselen etter personer med IoT-ingeniørferdigheter forventes å øke dramatisk. Fremtidig innovasjon på IoT-området forventes å akselerere veksten av IoT-sektoren. Dette vil føre til en økende etterspørsel i samfunnet etter IoT-systemutviklere som har kompetanse i hele IoT-verdikjeden, samtidig som de forstår IoT-forretningsaspekter. Dette nye og unike masterprogrammet er designet for å møte etterspørselen etter IoT-systemutviklere og har derfor blitt formet for å møte noen av hovedutfordringene som både akademiet og industrien har fremhevet om IoT. Disse inkluderer sikkerhet, personvern, big data management, interoperabilitet, forretningsmodeller og brukervennlighet.