329 Datavitenskap Mastergrader Degree Programs

Et fulltidsstudium på 14 måneder, som inkluderer 10 kjerne datavitenskapsmoduler og 15 forretnings- og ledelsesmoduler, med 2 valgfag og 1 capstone-prosjekt som krever at studentene skal håndtere virkelige problemer.

Studenten skal fullføre arbeidskravene spesifisert i gradsplanen med en minimum kumulativ GPA på 3,00. For oppgaven kreves det at kandidaten gjennomfører nødvendig litteraturgjennomgang, foretar forskningen, analyserer resultatene, skriver rapporten og formidler resultatene ved et muntlig forsvar. Dette arbeidet trenger ikke nødvendigvis være original forskning, men bør være en ny anvendelse av ideer. Studenten skal identifisere forskningsproblemet i samråd med veileder, som normalt finner sted i andre semester. Studenten bør melde seg på oppgaven i tredje semester etter å ha fullført minst 12 studiepoeng av emnearbeidet.

Kursfilosofien vår er å utdanne unge fagpersoner til å bli ledere med en gründerånd gjennom fokus på forretningsutvikling, nyskaping, tverrfaglighet og digital transformasjon. Vi er faktisk overbevist om at ledere fra det 21. århundre må mestre en gründerleders nøkkelkompetanse / ferdigheter uansett status (eier / gründer, bedriftsleder), størrelsen på organisasjonene (Oppstart, SMB, Multinasjonal) og deres geografiske plassering.

Mastergraden i datavitenskap fra Rey Juan Carlos University oppstår fra behovet for å trene kvalifiserte fagfolk som kombinerer kunnskap både innen ingeniørfag og i analyse av komplekse datasett for deres anvendelse i flere industri-, forsknings- og innovasjonssektorer. For tiden er det en stor etterspørsel etter denne typen fagpersoner som er vanskelig å tilfredsstille, gitt mangelen på kandidater som integrerer en adekvat kunnskapsprofil og som også har praktisk erfaring i design, utvikling og distribusjon av denne typen prosjekter.

På denne MSc vil du lære om teori og praksis for moderne datavitenskap med applikasjoner som spenner fra matematikk til fysikk, og fra biologi til informatikk. Du vil utvikle ferdighetene til å skaffe og bruke passende og oppdaterte verktøy for å håndtere store datasett som er vanlige i industriell praksis og akademisk vitenskap.

På denne MSc vil du lære om teorien og praksisen til toppmoderne datavitenskap med applikasjoner som spenner fra matematikk til fysikk, og fra biologi til informatikk. Du vil utvikle ferdighetene til å gi og bruke passende og oppdaterte verktøy for å håndtere store datasett som er vanlige i industriell praksis og akademisk vitenskap.

Dette hovedmålene er å trene ledere som er i stand til å tilby løsninger over hele datakjeden og å støtte strategisk beslutningstaking basert på dataanalyse gjennom innovative tilnærminger til rådgivning og revisjon.

Master i statistikk, dataintelligens og grunnlaget for vitenskapene tilbyr en unik mulighet til å oppnå ikke bare teknisk kompetanse i dataanalyse og prosesseringsteknikker gjennom praktiske opplæringsprogrammer på noen av de mest populære plattformene (Python, STATA, R, Matlab ), men også for å forstå deres epistemiske begrunnelse og forankring.

Vi er den første mastergraden i datavitenskap i Colombia som inkluderer kunnskap om avanserte MLOps (Machine Learning Operations)-verktøy, et element som etterspørres sterkt av selskaper for konstruksjon av skybaserte prediktive modeller.

Mastergraden i beregningsorientert og anvendt datavitenskap er utformet for å forberede studentene på roller innen dataanalyse, maskinlæring og datahåndtering. Programmet dekker viktige emner ...

MSc-avhandling Forskning i informasjonssystemer

Nyutdannede fra EBDS vil være i stand til å utforme epidemiologiske studier; bygge statistiske modeller; produsere ny kunnskap som kan overføres til folkehelseintervensjon, helsepolitikk og presisjonsmedisin. EBDS er en del av University of Oulu flaggskipsprogram om molekylære og miljømessige determinanter for livslang helse og dets banebrytende langsgående kohorter. Programmet bruker kompetanse på tvers av mange enheter, forskningsgrupper og fakulteter. Dette nye internasjonale masterprogrammet tilbyr et omfattende ferdighetssett for studentene.

Studiet "Matematikk og datavitenskap" er designet for å tilby banebrytende, teknologibasert utdanning, og dyrke høyt dyktige spesialister som er dyktige i matematikk, statistikk, datavitenskap og programmering. Studiet tilbyr tre spesialiserte delprogram: Datavitenskap, teknologimatematikk og ren matematikk.