512 Datavitenskap Degree Programs

Digitaliseringen av informasjon – sosiale nettverk, forretningstransaksjoner, helsejournaler og mer – har forvandlet verden, noe som har nødvendiggjort en etterspørsel etter folk som forstår all den store dataen som samles inn og som kan iverksette tiltak for å hjelpe enkeltpersoner, bedrifter og organisasjoner til å bli smartere , raskere og til slutt mer effektiv. Våre Master of Science og graduate sertifikatprogrammer i Data Science vil hjelpe deg å bli en avansert analytiker som kan lage og utvikle datasett og analytiske protokoller, kommunisere funn og til slutt delta i datadrevet beslutningstaking på høyeste nivå.

Loras College Data Science hovedfag er et tverrfaglig studieretning, hovedsakelig hentet fra matematikk, statistikk og informatikk. Hovedfag i datavitenskap kombinerer kurs fra disse områdene med et eget disiplinært fokus, slik at en hovedfag i datavitenskap kan ha god mulighet til å anvende analytiske teknikker på problemer av interesse på så varierte områder som regnskap, katolske studier og idrettsledelse.

MSc in Data Science-programmet samler ekspertisen til tre avdelinger ved University of Cyprus -Business and Public Administration, Computer Science og Mathematics and Statistics-for å forberede neste generasjon dataorienterte tenkere.

I dagens verden er data overalt, og det å forstå hvordan man skal jobbe med det kan endre alt. Klyngen Data Science & Intelligent Systems handler om å dykke dypt inn i dataenes verden: hvordan du samler dem inn, hvordan du analyserer dem og hvordan data driver beslutninger i den virkelige verden.

Data er ressursen til det 21. århundre, og søken etter å utnytte dets økonomiske og sosiale potensial krever et økende antall spesialister og ledere som ikke bare har solid teknisk, analytisk og AI-kunnskap, men også er i stand til å bruke dem som kreative gründere. Evnen til å gjenkjenne relasjoner i store datasett og til å frigjøre deres verdi ved hjelp av datavitenskap og kunstig intelligens blir i økende grad en nøkkelkompetanse som bedrifter og organisasjoner er ivrige etter å tilegne seg, noe som resulterer i sterk etterspørsel etter talentfulle eksperter som kan utnytte dette potensialet best mulig. \n \n Det tverrfaglige masterstudiet forbereder studentene på utfordringene de vil møte som spesialister og ledere i den digitale økonomien. Som dataforskere med sterke anvendte ferdigheter, vil de ha et bredt spekter av karrieremuligheter i SMB, selskaper, offentlige institusjoner og ideelle organisasjoner.

Masterprogrammet Data Science trener studentene til å bruke statistikk, datavisualisering og maskinlæring for å analysere og forstå verden rundt dem.

Vi lever i en tid der nesten alt vi gjør er koblet til data. Big data og datafikering – den økende transformasjonen av flere aspekter av hverdagen til digitale data, utgjør store muligheter, men også risikoer for moderne samfunn. Denne MA-kursadressen utforsker og bruker denne transformasjonen kreativt. Vi legger vekt på nåværende og fremtidige teknologier og praksiser som algoritmer, kunstig intelligens (AI), big data, blockchain, dataanalyse og datautvinning, tingenes internett og andre. Dette tverrfaglige kurset samler medie-/kommunikasjonsstudier og informatikk. Den kombinerer praktiske og anvendte tilnærminger med teoretisk læring og kritisk analyse. Det vil oppmuntre til samarbeid, kreativ praksis, gruppearbeid og problembasert læring. Du vil bruke verktøy og teknologier til dine egne datautfordringer og -prosjekter, inkludert fra dine eksisterende profesjonelle eller kulturelle, politiske, sosiale og økonomiske miljøer. Kurset inneholder også valgfrie moduler fra en rekke disipliner på tvers av universitetet: Medie- og kommunikasjonsstudier, juss, informatikk, politikk og internasjonale relasjoner og kulturstudier. Du vil bli introdusert til verktøyene og tilnærmingene som kan brukes til innsamling, analyse, håndtering og visualisering av data, samt til ferdighetene som trengs for å kritisk tenke på de etiske, kulturelle, sosiale og politiske implikasjonene av deres praksis. Kurset kombinerer tekniske ferdigheter, kritisk bruk og kreativ produksjon. Den henvender seg direkte til nyutdannede som kanskje ønsker å tilegne seg et sett med ferdigheter i forhold til dataanalyse, prosessering og visualisering, samtidig som de opprettholder og viderefører en kritisk modus for undersøkelse av praksis og trender som former individer, organisasjoner og samfunn i dag. Den snakker også til nyutdannede med teknisk bakgrunn og arbeidserfaring i datarelaterte bransjer som ønsker å utvikle en mer kritisk og tverrfaglig forståelse av de sosiale, kulturelle, politiske og økonomiske implikasjonene av datadrevne samfunn i dag.

BSc (Hons) Data Science og Artificial Intelligence kan forutsi globale trender og hjelpe mennesker til å ta bedre beslutninger. Det er bruken av verktøy og teknikker med data for å bygge forståelse for bruk i den virkelige verden. Data- og datavitenskap er drivkraften bak kunstig intelligens (AI)-systemer. AI endrer allerede måten vi jobber, kommuniserer og lever livet på.

Designet for å utvikle kunnskap og forskningsferdigheter innen datavitenskap, en forståelse av økologien som en dataforsker opererer innenfor og profesjonelle ferdigheter i MSc i datavitenskapsteknikker, fremmer programmet også reflekterende og analytiske tilnærminger i arbeidsbasert praksis og forskning.

MSc i datavitenskap har blitt utviklet sammen med industrielle partnere og er svært relevant for å belønne arbeidsmuligheter. Det er stor vekt på ansvarlig innovasjon og etikk for å oppmuntre deg til å bruke dine kunnskaper og ferdigheter til samfunnsnytte på arbeidsplassen eller gjennom videre forskning. Kurset er nært knyttet til utmerket forskning ved universitetet, og sikrer ledende undervisning.