512 Datavitenskap Degree Programs

Data Science er en kombinasjon av vitenskap, ingeniør- og kunstferdigheter for å trekke ut nyttig kunnskap fra data. Det involverer ulike kunnskapsområder, fra statistikk til databaser og informatikk, fra kunstig intelligens til maskinlæring og dyp læring. Det brukes til å løse viktige problemer i vår økonomi og samfunn, fra å forutsi salg av produkter og anbefale det beste produktet for en kunde, til å støtte diagnostisering av pasienter og analysere spredningen av et virus.

Big Data er mye mer enn et moteriktig konsept, det er en nødvendighet. For tiden trenger alle bransjer som genererer og forbruker data av flere typer og kilder fagfolk og eksperter på Big Data. Derfor er disse jobbene blant de mest etterspurte over hele verden. For eksempel, ifølge LinkedIn, er omtrent 79 % av tilbudene publisert på jobbportaler knyttet til Big Data og/eller Data Science-jobber.

DRIVING THE FUTURE OF BUSINESS IN THE DIGITAL ERA \n Er du klar til å gjøre data om til innsikt og lede an i analytics-verdenen? Vår MSc i Business Analytics og Data Science vil gi deg grunnlaget du trenger innen vitenskapelig programmering, dataanalyse, maskinlæring og beslutningstaking. Dette programmet handler om praktiske applikasjoner og praktisk erfaring, og gir deg ferdighetene til å takle datautfordringer i den virkelige verden ved å bruke de nyeste algoritmene og verktøyene. \n Logistikk- og forsyningskjedesektoren er det perfekte eksempelet på hvor denne ekspertisen er avgjørende. Takket være sin globale rekkevidde, komplekse beslutningstaking og konstant flyt av data, gir den det ideelle miljøet for deg å vokse og trives innen forretningsanalyse og datavitenskap.

Datavitenskap er en ny grense for menneskelig kunnskap og et nytt domene for oppdagelse. Dataforskere har de analytiske og programmeringsferdighetene som trengs for å trekke ut verdifull kunnskap fra data. Den spirende teknologisektoren er raskt i ferd med å bli episenteret for datavitenskap.

Dataforskere bruker prinsipper og praksis fra feltene matematikk, statistikk, kunstig intelligens og datateknikk, for å analysere og generere mening fra data. Hos Kent lærer du hvordan du bruker banebrytende maskinlæring og dyplæringsmetoder, og hvordan du kan forstå tekstdataene som er rundt oss.

Det ambisiøse målet med spesialisering i Master Data Science for Management er å styrke studentene med tekniske så vel som myke ferdigheter som i økende grad kreves av selskaper over hele verden for å takle den digitale revolusjonen effektivt og utvikle nye forretningsmuligheter. På denne måten vil kandidater fra programmet få tilgang til et raskt voksende og svært givende arbeidsmarked.

Tverrfaglig og bruksorientert. Vårt fulltids mastergradsprogram i Data Science & Intelligent Analytics utstyrer deg med ferdighetene til å utnytte datastrømmer effektivt. Bli en ekspert på å ta datadrevne beslutninger! Dykk inn i verden av datavitenskap og intelligent analyse! Lær å analysere komplekse datasett og trekke ut verdifull innsikt for organisasjonen din. Vær i forkant med å forme fremtiden for datautnyttelse i bedrifter!

I dagens datadrevne verden bruker organisasjoner av alle typer data for å drive strategi, ta kritiske beslutninger og løse problemer. Dataforskere er etterspurt – Glassdoor rangerer dataforsker som en av de tre beste jobbene, og feltet forventes å vokse med mer enn 30 prosent i løpet av det neste tiåret.

Big Data beskriver sett med data som er så omfangsrike og komplekse at tradisjonell databehandlingsprogramvare ikke lenger er i stand til å administrere informasjonen. Big Data representerer en av vår tids største IT-utfordringer, og mange eksperter har gjort Big Data til sin FoU-prioritet.

iCLAs datavitenskap hovedfag har som mål å utstyre studentene med ferdigheter som vil bli stadig viktigere i det 21. århundre. Innenfor konteksten av en liberal arts-utdanning, overskrider Data Science tekniske forhold, og fremmer kritisk tenkning og problemløsningsevner. Studiet av datavitenskap fungerer som en samlende kraft, bygger bro over ulike disipliner og tilbyr en tverrfaglig linse for å nærme seg utfordringer i den virkelige verden.

Utfør original forskning på tvers av et stort felt med eksperter fra fakultet og industri. Få ferdighetene som trengs for å bruke analytiske programmeringsspråk, datavitenskapelige verktøy og applikasjoner. Lær hvordan du skaper kunnskap fra data. Lær det grunnleggende innen datavitenskap, og bruk deretter den kunnskapen gjennom praktiske øvelser og prosjekter som gjør deg klar til å bli med i den tekniske arbeidsstyrken.

Slå sammen forretnings- og teknisk ekspertise for datadrevet beslutningstaking og systemadministrasjon med en Master of Science in Data Science fra Schiller. I dette programmet vil du utvikle datavisualiseringsekspertise i å presentere komplekse data visuelt for bedre forståelse og beslutningstaking ved å bruke de mest innovative verktøyene som Power BI.

I DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society har Seasonal School som mål å undersøke forholdet mellom innovasjonsledelse og datavitenskap gjennom en tilnærming på flere nivåer. For det første vil dette forholdet bli utforsket på bedriftsnivå gjennom ikke bare teoretisk kunnskap, men spesielt gjennom førstehånds attester og stedsbesøk til store og små bedrifter.

ISAGs etterutdanning i datavitenskap og forretningsintelligens tilbyr spesialisert opplæring innen områdene kunnskapsutvinning fra data- og beslutningsstøttesystemer og Business Intelligence.

Med utgangspunkt i statistikk, informatikk og matematikk, fokuserer Master of Science i datavitenskap på effektiv bruk av et stort utvalg informasjon hentet fra natur- og samfunnsvitenskap. På grunn av den tverrfaglige karakteren til læreplanen og unik tilgang til samarbeidende eksterne byråer og organisasjoner, tilbyr programmet en rik, praktisk opplevelse.